feature-selection-with-acquisition cost-for-optimizing-sensor-system-design.pdf
标签： feature-selection-with-acquisitio cost-for-optimizing-sensor-system design
上传时间： 2016-01-30
上传用户：bruce
Solve Ax=B with Crout s method
上传时间： 2017-09-11
上传用户：许小华
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上传时间： 2015-02-22
上传用户：ommshaggar
b to b 模式 电子商务系统 ，c# 开发 , B/S结构
上传时间： 2014-01-20
上传用户：hanli8870
Feature selection is a preprocessing technique frequently used in data mining and machine learning tasks. It can reduce dimensionality, remove irrelevant data, increase learning accuracy, and improve results comprehensibility. FCBF is a fast correlation-based filter algorithm designed for high-dimensional data and has been shown effective in removing both irrelevant features and redundant features
标签： preprocessing frequently selection technique
上传时间： 2014-01-19
上传用户：lindor
a XOR b> a,然后a XOR b< b,and both a and b are dependent data
上传时间： 2014-01-27
上传用户：yxgi5
关于on-line boosting的gradient feature selection的介绍
标签： selection boosting gradient on-line
上传时间： 2016-12-04
上传用户：英雄
Feature selection using laplicat sours
标签： selection laplicat Feature using
上传时间： 2014-01-21
上传用户：lindor
樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節點內的指標個數為元素個數加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節點內的所有元素值皆小於父節點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節點深度一樣
上传时间： 2017-05-14
上传用户：日光微澜
Feature Selection using matlab
标签： Selection Feature matlab using
上传时间： 2017-05-28
上传用户：haoxiyizhong
